一、AlphaGo简介

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰和与他们的团队开发。其主要工作原理是深度学习。这个程序在2016年3月与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4:1的总比分获胜。不少职业围棋手认为，阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平，在世界职业围棋排名中，其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。

二、棋谱

棋谱，用图和文字记述棋局的基本技术和开局、中局、残局着法的书和图谱，按棋种，分中国象棋谱、围棋谱、国际象棋谱、五子棋棋谱等。

三、Alphago设计团队

戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），人工智能企业家，DeepMindTechnologies公司创始人。4岁开始下国际象棋，8岁自学编程，13岁获得国际象棋大师称号。17岁进入剑桥大学攻读计算机科学专业。在大学里，他开始学习围棋。2005年进入伦敦大学学院攻读神经科学博士，选择大脑中的海马体作为研究对象。两年后，他证明了5位因为海马体受伤而患上健忘症的病人，在畅想未来时也会面临障碍，并凭这项研究入选《科学》杂志的年度突破奖。2011年创办DeepMind Technologies公司，以解决智能为公司的终极目标。

大卫·席尔瓦 （David Silver），剑桥大学计算机科学学士、硕士，加拿大阿尔伯塔大学计算机科学博士，伦敦大学学院讲师，Google DeepMind研究员。

黄士杰（Aja Huang），台湾交通大学计算机科学学士，台湾师范大学计算机科学硕士和博士，加拿大阿尔伯塔大学计算机科学博士后，Google DeepMind研究员。

除上述人员之外，阿尔法围棋设计团队核心人员还有DeepMindTechnologies公司联合创始人施恩·莱格（Shane Legg）和穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）等。

四、AlphaGo的三盘自战

第一盘对于中国流的骚扰，后半盘各种惊天转换。黑右边茫茫大空中野蛮生长的白棋两子，都给人印象深刻。

第二盘是白汪老师狰狞毕现的一局，白在优势下突发杀手，黑始终挣扎在薛定谔的条件下，有活路，但苟活赢不了，而唯一疑似的活法是自身极重的劫。黑汪老师选择了奋战至死，从白七十四手决断开始，到黑伏诛，激战持续了一百手。白汪老师几乎展现了什么叫机关算尽。而大战的开始，源自黑汪老师对于中国流布局的不满，选择了激烈的争头，白汪老师用五十二手点给予黑方痛击，从而取得优势。而黑方稍稍过线的拼搏，以被吃光告终。

第三盘是慢棋。

五、评价

AlphaGo在很多局部的定型，以及布局的配置上有很多自己的看法，AlphaGo的新招法，给人们许多的启发，这些启发不光是技术上的，更多的是对围棋的一种新的理解，一种更加自由的和开放性的想法以及思路，当然在实际运用上不一定立刻就会获得好的效果，但从长远看。一定会对整个围棋技术的进步起到积极的作用。